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问题一：什么叫标准差？标准差的计算公式？ 一组数据中的每个数分别减去这组数据的平均数的差的平方相加起来除以这组数据的个数，就是该组数据的方差，方差再开平方即为标准差.如数据1、2、3、4、5平均数为3，则方差的计算公式为：[（1-3） ^ 2+（2-3） ^ 2+（3-3） ^ 2+（4-3） ^ 2+（5-3） ^ 2]÷ 5
问题二：标准误差的计算公式是什么啊？ 10分 应该叫标准偏差。公式见附图。
问题三：统计中估计标准误差的公式是什么？ 我书上的是n-2
问题四：Excel中计算标准误 5分 先求一步STDEV再使用 标准误＝标准差/sqrt(N)
实试验过，正确，与SPSS结果一致，n就是每组例数
问题五：标准误差的标准误差估算值的计算方法: 根据右边的公式即可得出.说明: 表示剩余误差.由于求得的n个剩余误差中实际上只有n-1个是独立的.所以,测量次数为n个时,标准误差估算值如右图. 证明:所以:剩余误差中只有n-1个是独立的.
均值算不算误差指标
标准差的计算公式：
标准差，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近）。
标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。假设有一组数值X1,X2,X3,......XN（皆为实数），其平均值（算术平均值）为μ，公式如图：
扩展资料：
标准误表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无数多种样本，每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计，标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差。
标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的。从这里可以看到，标准误更大的是受到样本容量的影响。样本容量越大，标准误越小，那么抽样误差就越小，就表明所抽取的样本能够较好地代表总体。
百度百科-标准差
一般来讲，均值指的是算术平均值，计算非常简单。
Excel中直接=AVERAGE(x1,x2...xn)或者=sum(x1,x2...xn)/n即得。
2.标准差
标准差即样本中各个个体与其平均数的差的平方的算术平均数的平方根，反映的是一个数据集的离散程度，值越大，越离散，即个体间差异越大。
标准差又分为样本标准差和总体标准差。
总体包含样本，由样本去估计总体。通常情况下我们估计应该偏保守一点，由样本标准差去估计总体标准差时，应比总体的实际标准差偏大一点，所以在n上做了一点小文章。
样本标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))=STDEV.S(x1,x2...xn)
总体标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)=STDEV.P(x1,x2...xn)
3.标准误差
标准误差简单理解即是对平均数求标准差，比如一次实验会得到一个平均数，多次实验得到多个平均数，标准误差即是对这些平均数求标准差。
其实际意义即是用来表示样本均值与总体均值的离散程度，标准误越小，样本均值和总体均值差距则越小，反之越大。标准误用于预测样本数据准确性 ，标准误越小，样本均值和总体均值差距越小，样本数据越能代表总体数据。
由于我们不可能做很多次实验，所以标准误差通常由样本的标准差除以样本容量的开平方来估算的。
标准误差=样本标准差/sqrt(n)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n(n-1))=STDEV.S(x1,x2...xn)/sqrt(n)
或
标准误差=总体标准差/sqrt(n-1)=STDEV.P(x1,x2...xn)/sqrt(n-1)
其他
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